ZyLAB Blog:
eDiscovery Insights

Emotion Mining en Topic Extraction op songteksten Emotion Mining en Topic Extraction op de teksten van 100 Top Billboard en 20 metal bands laat duidelijke overeenkomsten zien tussen de sentimenten en onderwerpen van artiesten uit hetzelfde genre. In twee recente studies van het Department of Data Science and Knowledge Engineering van de Universiteit van Maastricht […]

Machine learning, Technology Assisted Review (TAR), tekstminning, predictive coding en data-analyse zijn allemaal voorbeelden van technieken uit het vakgebied van Artificial Intelligence. Deze technieken hebben eDiscovery slimmer, sneller en makkelijker gemaakt, en de kosten van dataonderzoeken drastisch verminderd. In het eDiscovery-proces zijn technieken van AI zichtbaar in drie hoofdgebieden. Lees welke in het blog “Boosting […]

Natural Language Processing (NLP) is een discipline uit de computerwetenschap die informatie uit tekst analyseert en extract. Sentiment Analyse en Emotion Mining zijn onderdelen van deze discipline. Sentiment analyse bekijkt of een tekst een meer positieve of negatieve ondertoon heeft. Emotion Mining analyseert hoeveel een specifieke emotie een tekst uitdruk (bijvoorbeeld angst, vreugde, plezier, verdriet […]

De ideale jurist voor de toekomst is een zogenaamde “T-shaped” professional die diepgaande (juridische) kennis combineert met andere, meer of minder algemene kennis en vaardigheden. Een van de belangrijke vaardigheden die hij of zij zich moet eigenmaken, is kennis van relevanten technologie, zogenaamde “LegalTech”. Hoewel misschien nog niet iedere jurist dat dagelijks ervaart, vindt er sluimerend […]

LegalTech is (IT-)technologie die eenvoudige, juridische taken automatiseert. LegalTech is de robot die alle jurisprudentie en andere juridische documentatie kent. Die nooit ziek is, 24 uur per dag werkt en steeds slimmer wordt. De opkomst van “LegalTech” is niet te stuiten en biedt enorme kansen voor advocaten en bedrijfsjuristen. In andere sectoren is de ontwikkeling al […]